昊控技术自研的视觉蓝藻监测预警仪基于机器视觉和卷积神经网络算法，通过机器视觉器件将监控水域拍摄的图像信息转化为图像信号，传输给专用的图像处理系统做藻类测量处理，实时监测水域内藻类的总丰度值。这种只管、快速、精确的非接触式监控测量技术适应各类作业环境，布设方式灵活，既可固定在支架上，也可以在移动机具（如无人机、无人船）上。

视觉蓝藻监测预警仪的原理是利用图像传感器代替肉眼捕捉或采集被测目标特征图像，经过计算机图像处理后判别被检测物体的状态。下图为视觉蓝藻监测预警仪的基本组成部分。

图像采集部分是藻类识别检测的先决条件，其包括图像获取与传输，工业相机通过获取被测对象的图像信息，接着将图像信息进行数字化处理并传输给计算机，在计算机中形成数字图像或数据。视觉蓝藻监测预警仪以超高清摄像头为图像采集工具，搭载我司开发的图像识别算法，可以准确识别出水体中富含的藻类浓度，同时建立藻类物质运输控制方程，能够较为准确的预测未来3天内的藻类爆发概率，当藻类爆发概率超过警戒阈值后，系统自动对相关水质监管部门进行预警提醒。